Perguntas frequentes
Dúvidas comuns sobre como este site funciona.
O que é o Tudo Gratuito?
É um diretório curado de ferramentas de inteligência artificial que têm alguma forma de uso gratuito — modelos de IA, assistentes de código, geração de imagem e vídeo, IA local, automação, transcrição e tradução, entre outras categorias.
As ferramentas listadas são realmente grátis?
Cada ficha traz um campo "O que oferece grátis" explicando o que a versão gratuita permite. Algumas ferramentas são 100% grátis e sem limites (principalmente as open-source, que rodam no seu computador); outras têm um plano gratuito limitado, com recursos mais completos disponíveis em planos pagos. Sempre indicamos essa diferença.
Como vocês escolhem quais ferramentas entram no site?
Priorizamos ferramentas relevantes e populares dentro de cada categoria, com um plano gratuito real (não apenas um teste de poucos dias). Ferramentas descontinuadas ou em processo de encerramento são removidas do site.
Com que frequência as informações são atualizadas?
Cada ficha mostra a data da "Última atualização". Limites de planos gratuitos mudam com frequência nas próprias empresas, então sempre vale conferir o site oficial da ferramenta antes de contar com um número específico.
Por que a categoria "IA local / self-hosted" tem um aviso especial?
Modelos de IA que rodam localmente ainda costumam ser mais limitados e desatualizados do que os modelos de nuvem mais recentes. Por isso, recomendamos não usá-los para decisões sobre saúde, finanças, questões jurídicas ou outros assuntos sensíveis — nesses casos, o ideal é buscar fontes confiáveis ou profissionais qualificados.
O site tem login, cadastro ou coleta meus dados?
Não. O Tudo Gratuito é um site 100% estático: não existe cadastro, login, banco de dados ou rastreamento de usuários por trás dele.
Os links de Reddit e fórum na página de Comunidades são oficiais?
Quando possível, indicamos claramente se é um fórum oficial mantido pela empresa ou um subreddit — muitos subreddits de ferramentas de IA são comunidades de fãs, não afiliadas oficialmente à empresa, mas ainda assim costumam ser bons lugares pra tirar dúvida. Só incluímos comunidades que pareceram, de fato, ativas e relevantes.
As empresas usam minhas conversas e arquivos para treinar novos modelos no plano grátis?
Na maioria dos assistentes na nuvem (como ChatGPT, Gemini e Claude), os dados das conversas no plano gratuito podem ser utilizados para treinamento e aprimoramento de sistemas, a menos que você desative essa opção nas configurações de privacidade (ex.: Controles de Dados no ChatGPT). Se você trabalha com dados confidenciais, documentos internos da empresa, processos jurídicos ou senhas, o caminho mais seguro é utilizar modelos locais (via Ollama ou LM Studio), onde nenhum dado sai do seu computador.
Posso vender ou usar comercialmente imagens e músicas geradas no plano gratuito?
Na maioria das plataformas (como Suno, Udio, Leonardo AI e Ideogram), a camada gratuita concede licença estritamente para uso pessoal e não comercial. "Grátis para baixar" não significa "grátis para vender" ou veicular em anúncios pagos de clientes. Algumas exceções com termos comerciais mais permissivos incluem o Adobe Firefly (com cotas reduzidas) ou modelos abertos como FLUX.1 Schnell (licença Apache 2.0) e Whisper (licença MIT). Sempre consulte os termos oficiais da ferramenta antes de usar comercialmente.
Como me proteger de golpes que prometem "ChatGPT ilimitado" ou cobram via PIX?
Desconfie de anúncios com promessas como "ChatGPT sem fila nem limite, pague taxa única de R$ 30 no PIX" ou extensões de navegador de desenvolvedores desconhecidos que pedem permissão para ler todas as abas. Ferramentas oficiais de IA nunca cobram taxas avulsas por fora e não pedem senhas de outras contas. Acesse sempre pelos domínios oficiais catalogados aqui no Tudo Gratuito.
Qual a diferença entre código aberto (Open Source) e pesos abertos (Open Weights)?
Pesos abertos significam que você pode baixar os arquivos do modelo e executá-los no seu computador (como Llama, Qwen e DeepSeek), mas a arquitetura e os dados de treinamento nem sempre são totalmente abertos, e a licença pode impor restrições comerciais. Já código aberto verdadeiro (como licenças MIT ou Apache 2.0) garante liberdade total de modificação, auditoria e uso comercial.
O que é cota versus janela de contexto?
Cota é o volume de mensagens, tokens ou créditos que você pode gastar em um intervalo de tempo (por hora, por dia ou por mês). Já janela de contexto é a quantidade máxima de texto e arquivos que o modelo consegue "enxergar" e lembrar de uma só vez numa mesma conversa. Nos planos gratuitos, a janela de contexto costuma ser bem menor do que o número milionário anunciado para planos corporativos ou APIs.
Como integrar modelos locais ao meu código via API compatível com a OpenAI?
Tanto o Ollama quanto o LM Studio disponibilizam servidores de inferência locais compatíveis com o formato da API da OpenAI. Por exemplo, ao rodar o Ollama, o endpoint fica disponível em http://localhost:11434/v1. Você pode usar bibliotecas oficiais da OpenAI em Python ou TypeScript, LangChain ou LiteLLM apenas alterando o parâmetro base_url para o endereço local e passando qualquer chave arbitrária (ex.: api_key='ollama'). O código funciona de maneira idêntica, mas com custo zero e sem tráfego de dados para a nuvem.
O que é RAG local (offline) e como bancos como ChromaDB e LanceDB protegem dados confidenciais?
RAG (Geração Aumentada por Recuperação) 100% offline é a arquitetura que permite conversar com documentos proprietários (PDFs, relatórios, contratos e planilhas) sem que nenhuma informação trafegue pela internet. O texto é dividido em blocos (chunking), convertido em vetores por modelos de embedding locais (como Nomic-Embed, BGE ou MiniLM) e armazenado em um banco vetorial local embutido (como ChromaDB, LanceDB ou SQLite com extensões vetoriais). As buscas e respostas acontecem inteiramente na máquina, garantindo privacidade absoluta e conformidade com a LGPD e GDPR.
Qual a diferença entre os formatos de quantização: GGUF, AWQ e EXL2?
GGUF é o formato binário universal padronizado pelo llama.cpp, ideal para uso misto em CPUs (AVX/AMX), placas de vídeo e Apple Silicon; é o mais popular no Ollama, LM Studio e Jan. Já o AWQ (Activation-aware Weight Quantization) é otimizado para GPUs NVIDIA com núcleos tensores, preservando pesos críticos para menor perda de raciocínio. O EXL2 (ExLlamaV2) é focado em altíssima velocidade em GPUs dedicadas, permitindo quantizações intermediárias (como 3.5 ou 4.5 bits) com máxima taxa de tokens gerados por segundo.
O que é necessário para rodar modelos multimodais de visão e transcrição no meu PC?
Para visão computacional (descrever imagens ou extrair dados de faturas), você pode rodar modelos como LLaVA, Pixtral ou Qwen-VL via Ollama ou LM Studio — eles exigem entre 8 GB e 16 GB de RAM/VRAM. Para áudio, o faster-whisper é uma implementação ultra-otimizada do Whisper da OpenAI que roda com baixa latência até em notebooks simples. Para geração de imagens local, o ComfyUI com modelos FLUX ou Stable Diffusion exige uma GPU dedicada com pelo menos 6 a 12 GB de VRAM.
Posso vender ou registrar direitos autorais de textos e imagens gerados por IA?
Embora plataformas como a OpenAI transfiram contratualmente a propriedade da saída para o usuário no plano gratuito, isso não cria proteção autoral oponível a terceiros. A jurisprudência internacional (incluindo o US Copyright Office e decisões no Brasil) exige autoria humana substantiva para conceder copyright. Prompts não são considerados autoria. Conteúdos brutos gerados 100% por IA entram em domínio público de fato: qualquer concorrente pode copiá-los sem cometer plágio legal. Apenas obras que recebam intervenção humana profunda (revisão editorial complexa, design gráfico adicional, orquestração de software) adquirem proteção de propriedade intelectual.
O que acontece com os dados enviados ao Google AI Studio no plano gratuito sem cartão?
No escalão gratuito de testes do Google AI Studio, as entradas e respostas são retidas por até 55 dias para auditoria do sistema e podem ser revisadas por técnicos humanos do Google, além de serem integradas ao repositório de treino contínuo de modelos comerciais. A introdução de dados pessoais de clientes, contratos sigilosos ou credenciais de banco de dados nesse ambiente viola diretamente a LGPD e acordos de confidencialidade (NDAs). O isolamento de dados e a garantia de não-treinamento da Google só entram em vigor quando o projeto é vinculado a uma conta com faturamento comercial ativo (Cloud Billing).
Como funciona a Proteção de Dados Empresariais (EDP) no Microsoft Copilot gratuito com conta corporativa (Entra ID)?
Ao fazer login no Microsoft Copilot com uma conta institucional corporativa ou universitária (Microsoft Entra ID, antigo Azure AD), a Proteção de Dados Empresariais (EDP) é ativada automaticamente sem custo adicional. Sob a EDP, suas mensagens e respostas não são gravadas a longo prazo, não são acessadas por funcionários da Microsoft e são contratualmente blindadas contra uso em treino de modelos. O tráfego permanece dentro das fronteiras de segurança da organização, permitindo que colaboradores pesquisem e redijam com privacidade.
O que é a armadilha de licença de checkpoint em modelos abertos (ex.: FLUX.1 schnell vs FLUX.1 dev)?
É o risco de usar variantes de um mesmo modelo com licenças radicalmente diferentes. Por exemplo, na família de difusão de imagens FLUX.1, o modelo FLUX.1 schnell é distribuído sob licença permissiva Apache 2.0 (100% liberado para integração e comercialização em produtos). Já o modelo FLUX.1 dev é restritivo e destinado exclusivamente à pesquisa não-comercial. Integrar os pesos da versão dev em um serviço comercial constitui infração direta de propriedade intelectual.
Se eu compor músicas no Suno grátis e depois assinar o plano Pro, posso comercializar as faixas antigas?
Não. Pelos termos contratuais do Suno, todas as faixas geradas sob o plano gratuito pertencem com exclusividade perpétua à própria plataforma Suno. A contratação posterior de um plano pago (como o Suno Pro ou Premier) só concede licença comercial para as novas faixas criadas após o momento da assinatura, não tendo qualquer efeito retroativo sobre criações anteriores.
Existe algum modelo de inteligência artificial gratuito criado e treinado no Brasil?
Sim. A startup brasileira Maritaca AI, fundada por pesquisadores da Unicamp, desenvolveu a família de modelos Sabiá, que hoje inclui Sabiazinho 4, Sabiá 4 e Sabiá 4 Thinking (modelos de raciocínio). Diferente de modelos genéricos globais, o Sabiá foi treinado em português nativo e tem bom desempenho em provas do ENEM, exames da OAB e tarefas jurídicas. O acesso é gratuito pelo chat em chat.maritaca.ai e pelos aplicativos para Android e iOS, dentro de limites de uso.
O que é o PBIA e como ele impulsiona o ecossistema de IA gratuita no Brasil?
O Plano Brasileiro de Inteligência Artificial (PBIA 2024–2028), coordenado pelo MCTI, estabelece R$ 23,03 bilhões em investimentos públicos e privados. Cerca de 98,1% do montante é voltado a ações estruturantes: compra de supercomputadores públicos, inovação empresarial, difusão de letramento digital e aprimoramento de serviços públicos essenciais — como o Prontuário Falado no SUS e o combate à evasão escolar com o Gestão Presente do MEC.
Como a LGPD afeta o uso de ferramentas de IA gratuitas em empresas e órgãos públicos?
A maioria das ferramentas gratuitas na nuvem (como ChatGPT e Copilot comuns) inclui nos termos de uso a retenção de dados e prompts para retreinamento de modelos globais. A inserção inadvertida de dados pessoais sensíveis, prontuários, processos sob segredo de justiça ou códigos proprietários viola a LGPD (Lei nº 13.709/2018). Órgãos de controle como TCU e Coaf já proibiram o envio de dados institucionais não públicos para plataformas abertas de IA generativa. A alternativa recomendada para dados sensíveis é a IA local em servidores próprios (via Ollama ou VPS no Brasil).
Vale a pena usar ferramentas de IA como a Glau para treinar redação do ENEM?
Sim, como instrumento complementar de treino e ganho de fluência. Ferramentas como a Glau analisam o texto em segundos e possuem altíssima precisão (90% a 95%) na identificação de desvios gramaticais (Competência 1) e na contagem de conectivos interparágrafos (Competência 4). No entanto, têm precisão limitada (cerca de 50%) para julgar a pertinência e originalidade do repertório sociocultural e a coerência do argumento (Competências 2 e 3). Por isso, a IA deve ser usada para destravar a escrita diária, sem dispensar o acompanhamento de professores humanos.
Encontrei uma informação errada ou desatualizada, e agora?
As informações de cada ferramenta podem mudar rapidamente do lado da empresa que a mantém. Se algo estiver claramente desatualizado, o mais seguro é confirmar direto no site oficial da ferramenta (o link "Acessar site oficial" está em toda ficha).